數字化次聲監測儀助力地震預測
數字化次聲監測儀助力地震預測
導讀：4月23日，由成都理工大學“長江學者”教授許強所帶領的滑坡研究團隊自主研發的數字化次聲監測儀，在20日早測試過程中意外捕捉到了蘆山地震所產生的次聲波信號。地震發生時，除會產生沿固體介質（地殼）傳播的地震波外，也會產生由空氣傳播的聲波。許強表示，該團隊將進一步利用蘆山地震以后的余震監測數據，對地震震級和*大振幅關系式進行修正和完善。
4月23日，記者從成都理工大學獲悉，由該校“長江學者”教授許強所帶領的滑坡研究團隊自主研發的數字化次聲監測儀廈門宇電溫控儀www.ygja.cn/，在20日早測試過程中意外捕捉到了蘆山地震所產生的次聲波信號。經分析，發現本次地震產生的次聲波到達該校的時間為08：02：52，較地震部門報道的主震起始時間延遲約6秒。
該儀器主要功能是探測巖石破裂過程中所釋放出的次聲波信號，并用于滑坡、崩塌的現場觀測與早期預警研究。根據對蘆山地震主震及多次余震的次聲波監測數據逐個識別與分析，通過次聲波*大振幅與地震震級的統計分析結果表明，地震震級與*大振幅具有很好的相關性，據此可直接通過次聲波監測結果來估算地震震級。
許強表示，該團隊將進一步利用蘆山地震以后的余震監測廈門宇電無紙記錄儀www.ygja.cn/數據，對地震震級和*大振幅關系式進行修正和完善，同時將次聲波觀測數據與地震監測數據進行深入系統的對比分析，試圖從次聲波中找到崩塌、滑坡、地震的早期識別標志。
地震發生時，除會產生沿固體介質（地殼）傳播的地震波外，也會產生由空氣傳播的聲波。次聲波是頻率低于20赫茲的聲波。因次聲波具有很強的穿透性，且大氣對其吸收很少，它可傳播很遠的距離。這一特點可用于遠距離觀測崩塌、滑坡、地震等巖石破裂現象，并實施早期預警。