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一、項目背景

化工廢水池屬于典型的高危有限空間作業的情形。水體存在著具有腐蝕性以及有毒有害的介質。施工現場的安全管控有著嚴格的要求。在廢水池進行清理、設備開展檢修、管網實施運維等施工作業的時候，企業明確要求所有進場的人員必須規范地戴上安全帽、穿上全套的防護安全服。

傳統意義上的安全管理所借助的是安全員在現場進行巡邏以及在中控室里面人工盯著屏幕這樣的兩種方式，在這個地方是存在著非常明顯的管理方面的難題的。

廢水池作業區域范圍廣、部分點位視野遮擋，人工巡檢存在大量監管盲區，極易出現工人未佩戴安全帽、未穿防護安全服違規上崗情況

無法做到 7×24 小時不間斷值守，夜間、輪班空檔期安全監管缺位

違規行為僅能事后調取錄像追溯，缺少實時預警機制，安全隱患無法提前干預

違規事件存在著標準化數據留存方面有缺失的這樣一種狀況，安全方面的臺賬進行整理的時候是比較麻煩的，而且安監方面進行檢查取證也有著比較大的難度。

為了去落實安全生產方面的規范，為了去避免人員在作業的時候出現安全事故，這一家化工企業引進了友聯哨兵AI智能視覺監測系統。該系統針對廢水池全域施工區域來布置智能安防的點位。能夠自動進行識別作業人員是不是穿戴了安全帽、防護安全服，還能夠實時地發出預警，并且在整個過程之中對事件進行留檔管理。

二、項目實施方案

本次此項目依托廠區當下既有的監控網絡，去安裝友聯哨兵AI智能分析終端。針對化工當中那潮濕、具有腐蝕性、多水霧的特殊環境來開展算法方面的優化操作。覆蓋廢水池作業面、出入口以及檢修通道所有的關鍵區域。核心落地的功能具體如下所示：

PPE 勞保穿戴智能精準識別

系統采用深度學習的工業視覺算法，它在全天候進行實時的畫面抓拍，自動去檢測施工人員是否規范地戴著安全帽、完整地穿著防護安全服，能夠精準地識別出未戴安全帽、安全帽佩戴不規范、未穿防化安全服、違規脫去防護裝備這四類高危行為，不受人員朝向、輕微遮擋、水霧暗光環境的干擾，識別的準確率能夠達到99%。

實時聲光告警 + 多端消息推送

當檢測到有違規穿戴的情形時，現場的設備立刻就啟動語音以及聲光的預警。與此同時抓拍得到的圖片、短視頻、違規發生的時間還有點位信息會被推送至安全員的手機端以及廠區的安全管理平臺。管理人員會在第一時間借助遠程喊話來進行勸阻，并且開展現場的整改工作，以此來實現隱患的前置處置。

違規事件自動歸檔，全過程臺賬記錄

所有有關勞保穿戴違規相關的事件以及正常作業的監控畫面都會自動地進行本地和在云端的雙方面存儲。系統會自動生成標準化的安全作業臺賬，在臺賬里面包含著違規的時間、地點、人員的行為、抓拍的憑證、處置的記錄這類內容。它支持一鍵去進行檢索，還可以導出報表，能夠滿足安監部門檢查以及企業安全內審溯源的需求。

惡劣工況穩定適配

友聯的哨兵設備具備著IP66這樣的高防護等級，它有著防潮、防塵以及抗腐蝕的特性。它可以適應化工廢水池那種高濕度、霧氣大、晝夜溫差大的復雜作業環境。它還支持紅外夜視，能夠全天候不間斷地進行監測。在白天黑夜的時候它的識別精度都是穩定的，不會出現衰減的情況。

三、項目落地成效

安全漏檢率大幅降低：替代傳統人工巡檢，實現廢水池施工區域 7×24 小時無死角智能監管，勞保穿戴違規行為發現響應從小時級縮短至秒級，現場違規發生率下降 85% 以上

人力管理成本優化：減少現場安全巡邏人員排班頻次，中控無需專人實時盯守監控大屏，安全管理人力投入明顯降低

安全管理閉環可追溯：所有違規事件自動存檔留證，標準化電子臺賬一鍵導出，完善企業安全生產閉環管理，順利通過多輪安全督查

前置進行規避安全事故風險的操作：實時的預警能夠及時地制止不規范的作業行為。從源頭處把因防護裝備缺失而引發的中毒、腐蝕、高空墜落等安全生產事故給徹底杜絕掉。

四、場景延伸

友聯哨兵AI智能識別系統，除了化工廢水池以外，能夠廣泛地應用于危化廠區、儲罐區、污水處理站、有限空間檢修、工礦工地這類高危的場景之中。它支持安全帽、反光衣、防毒面罩、煙火檢測、區域入侵、離崗睡崗等多種類的安全行為算法進行靈活的選擇配備。它為化工、能源、基建、制造業等行業提供一站式的智慧安全生產監管的解決方案。